{"id":30222,"date":"2020-04-30T11:10:30","date_gmt":"2020-04-30T09:10:30","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2\/"},"modified":"2024-11-08T22:04:47","modified_gmt":"2024-11-08T21:04:47","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/machine-learning-e-limportanza-dei-dati-per-lapprendimento-automatico\/","title":{"rendered":"Machine Learning e l’Importanza dei dati per l’apprendimento automatico"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/2″][vc_single_image image=”11437″ img_size=”full” el_class=”img-blog”][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text]Il machine learning<\/strong>, o apprendimento automatico, \u00e8 una delle sfide pi\u00f9 grandi dell\u2019Industria 4.0. Disporre di sistemi non solo in grado di eseguire semplici istruzioni, ma capaci di imparare, elaborare e valutare \u00e8 la chiave per accedere al pieno potenziale della digitalizzazione e della smart factory.<\/p>\n

Tra i benefici principali dell\u2019apprendimento automatico troviamo innanzitutto un aumento dell\u2019efficienza produttiva e la possibilit\u00e0 di eseguire una manutenzione predittiva senza precedenti. Risultato: le aziende possono produrre prodotti di alta qualit\u00e0 al minimo costo.<\/p>\n

Cosa rende possibile tutto questo? In primo luogo, i dati. Vediamo come.<\/p>\n

Il ruolo di Big Data nell\u2019apprendimento automatico<\/h2>\n

Alla base di ogni forma di apprendimento risiede l\u2019esperienza<\/strong>. Nel mondo dei computer, l\u2019esperienza \u00e8 il dato. Ossia l\u2019insight relativo a un processo, lavorazione, anomalia, ecc. Pi\u00f9 dati si hanno, maggiore \u00e8 l\u2019apprendimento.<\/p>\n

Dunque \u00e8 evidente come i Big Data<\/strong> siano cruciali nel processo di machine learning. Oggi i volumi di informazioni che circola negli impianti di produzione sono immensi. Il che presenta un potenziale di apprendimento automatico senza precedenti e virtualmente sconfinato. Attraverso l\u2019analisi di tutti questi dati di produzione, infatti, le macchine possono identificare modelli autonomamente, eseguire compiti specifici senza essere programmati per farlo e prendere decisioni operative con un input umano minimo.<\/p>\n

Tuttavia, il dato (esperienza) da solo non basta: serve anche l\u2019intelligenza per elaborarlo. In questo caso, sono necessari degli algoritmi di calcolo basati sulla ripetitivit\u00e0 che permettano alle macchine di imparare da elaborazioni precedenti a prendere decisioni affidabili e replicabili per produrre i risultati desiderati.<\/p>\n

Machine Learning e manutenzione predittiva<\/h2>\n

Una delle applicazioni pi\u00f9 utili ed efficaci del machine learning \u00e8 la manutenzione predittiva. La possibilit\u00e0 di contare su macchinari capaci di elaborare i dati e apprendere automaticamente significa poter anticipare anomalie e malfunzionamenti<\/strong>, cos\u00ec da agire in tempo reale prima che si verifichino.<\/p>\n

Un simile livello di manutenzione predittiva garantisce un taglio enorme ai fermi macchina e riduce i costi di produzione. Da qui l\u2019opportunit\u00e0 per l\u2019industria di essere pi\u00f9 produttiva, efficiente e competitiva.<\/p>\n

LEGGI IL RUOLO DEI BIG DATA NELL\u2019INCREMENTO DELLA PRODUTTIVIT\u00c0<\/a><\/p>\n

ESA e il Machine Learning<\/h2>\n

ESA contribuisce allo sviluppo del machine learning su diversi livelli. A partire dalla flessibilit\u00e0 nell\u2019acquisizione dei dati, grazie ai suoi prodotti da sempre multiprotocollo e quindi in grado di dialogare con la maggior parte dei dispositivi di automazione presenti sul mercato.<\/p>\n

Ma non solo. Semplifica il trasferimento dei dati verso Cloud grazie a Everyware e alla compatibilit\u00e0 con gli standard OPC-UA e MQTT, cos\u00ec come l\u2019analisi dei dati e la visualizzazione tramite cruscotti.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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