{"id":30237,"date":"2020-11-04T09:20:24","date_gmt":"2020-11-04T08:20:24","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2\/"},"modified":"2024-11-08T22:05:05","modified_gmt":"2024-11-08T21:05:05","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/hmi-ia-manutenzione-predittiva\/","title":{"rendered":"HMI, IA e Manutenzione Predittiva"},"content":{"rendered":"

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Tra le aree che possono crescere maggiormente dall\u2019integrazione tra HMI e IA, la manutenzione predittiva<\/strong> presenta un enorme potenziale. Qui l\u2019evoluzione dell’interazione uomo-macchina pu\u00f2 portare numerosi benefici, fino a permettere di generare nuovi modelli di manutenzione predittiva.<\/p>\n

HMI IA e manutenzione predittiva: i benefici<\/h2>\n

Connettivit\u00e0<\/h3>\n

Le soluzioni HMI e intelligenza artificiale possono consentire una gestione pi\u00f9 efficiente ed efficace di sistemi complessi e interconnessi. La connettivit\u00e0 \u00e8 un elemento essenziale nella manutenzione predittiva, in quanto permette ai tecnici di controllare, comunicare e interagire da remoto <\/strong>con i macchinari.<\/p>\n

Anzich\u00e9 eseguire l\u2019attivit\u00e0 di manutenzione periodicamente e sul luogo, i tecnici hanno la possibilit\u00e0 di esercitare un monitoraggio ininterrotto e in tempo reale. Questo d\u00e0 loro un quadro sempre aggiornato sul funzionamento delle macchine, per poter individuare e prevenire eventuali anomalie e intervenire prima che si verifichi un malfunzionamento.<\/p>\n

Machine Learning<\/em> e manutenzione predittiva<\/h3>\n

Per essere efficace, la manutenzione predittiva ha bisogno di dati<\/strong>. Mentre prima era compito dei tecnici effettuare analisi e prelevare campioni manualmente, oggi la raccolta dati pu\u00f2 essere una procedura interamente automatizzata.<\/p>\n

Questo grazie al machine learning<\/strong><\/a>, uno dei pi\u00f9 grandi e rivoluzionari vantaggi dell\u2019intelligenza artificiale per l\u2019industria. Gli HMI smart rientrano in un sistema di raccolta, condivisione e storicizzazione di informazioni fondamentali al fine di prevenire problemi nell\u2019impianto di produzione. Dalle condizioni fisiche dell\u2019impianto (temperatura, vibrazioni, pressione, ecc.) al funzionamento dei macchinari stessi, diventa possibile identificare potenziali interruzioni, consigliare attivit\u00e0 di mitigazione del rischio, raccomandare programmi di manutenzione ottimali e, in questo modo, ridurre al minimo i tempi di inattivit\u00e0 su tutta la linea<\/strong>.<\/p>\n

Riduzione dei costi<\/h3>\n

Seppure, a differenza della manutenzione reattiva, quella predittiva comporti un investimento in tecnologie pi\u00f9 avanzate, nel lungo termine \u00e8 una soluzione efficace per ridurre i costi di produzione<\/strong>.<\/p>\n

Prevenire malfunzionamenti del sistema permette di ridurre i fermi macchina \u2013 e l\u2019inevitabile calo di produttivit\u00e0 che ne deriva \u2013 e di risparmiare in spese di riparazione\/sostituzione dei macchinari. Ed \u00e8 proprio quello che rendono possibili soluzioni come gli HMI guidati dall’intelligenza artificiale.<\/p>\n

Inoltre, grazie al bando MISE per la Digital Transformation<\/strong><\/a> previsto dal Piano Nazionale Impresa 4.0, \u00e8 possibile ottenere finanziamenti e agevolazioni per gli investimenti in manutenzione predittiva e intelligenza artificiale.<\/p>\n

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