{"id":30244,"date":"2021-01-29T08:00:23","date_gmt":"2021-01-29T07:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4\/"},"modified":"2024-11-08T22:05:15","modified_gmt":"2024-11-08T21:05:15","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/industrial-iot-top-trend-del-2021\/","title":{"rendered":"Industrial IoT: Top Trend del 2021"},"content":{"rendered":"

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Negli ultimi anni abbiamo assistito alla crescita dell\u2019Internet of Things industriale. La pandemia di COVID-19 iniziata nel 2020 ha accelerato esponenzialmente il processo \u2013 gi\u00e0 in atto \u2013 di trasformazione digitale<\/strong>, incluso l\u2019utilizzo delle tecnologie IoT nelle imprese e in industria. Questa tendenza ha spinto in particolar modo alcuni trend di IIoT, che si rafforzeranno nel 2021.<\/p>\n

Ecco di quali si tratta.<\/p>\n

Principali trend IIoT del 2021<\/h2>\n

Salute e sicurezza<\/h3>\n

L\u2019avvento del COVID-19 ha spostato il focus delle tecnologie smart su priorit\u00e0 fondamentali come la salute e la sicurezza dei lavoratori. \u00c8 ragionevole, dunque, aspettarsi che anche il potenziale dell\u2019IIoT nel 2021 venga messo a servizio di iniziative fondamentali in tale materia, dalla tracciabilit\u00e0 allo sviluppo di sistemi di pulizia e sanificazione.<\/p>\n

Non solo. Il Coronavirus ha trasformato anche l’assistenza sanitaria, sia digitale che remota. La connettivit\u00e0 basata sull\u2019IoT avr\u00e0 un ruolo sempre pi\u00f9 di rilievo. Ad esempio, la possibilit\u00e0 di utilizzare dispositivi indossabili per il monitoraggio remoto dei pazienti. Ma anche il contributo di tecnologie all’avanguardia come il 5G<\/a> per creare un\u2019esperienza sanitaria pi\u00f9 efficiente<\/strong> e basata sui dati<\/strong>.<\/p>\n

Pi\u00f9 automazione<\/h3>\n

Investire nell\u2019automazione del settore industriale \u00e8 un\u2019efficace strategia per ridurre il numero di operatori presenti localmente in una struttura di produzione. In questo modo, diventa pi\u00f9 facile rispettare le norme di distanziamento e prevenzione del contagio e, di conseguenza, si abbassa il rischio di esporre il personale a possibili infezioni.<\/p>\n

I dispositivi IIoT sono una soluzione per riuscirci.<\/p>\n

Monitoraggio e operativit\u00e0 da remoto<\/h3>\n

Tra i trend dell\u2019IIoT del 2021 spicca di sicuro l\u2019implementazione di operazioni remote e autonome<\/strong>, monitoraggio incluso. L\u2019esigenza di resilienza operativa in un contesto come quello del 2020\/21 trova risposta nell\u2019Internet of Things. Queste tecnologie aiutano infatti a mantenere le aziende funzionanti e attive anche quando il personale non pu\u00f2 essere sul campo.<\/p>\n

Nel corso dell\u2019anno vedremo pi\u00f9 investimenti mirati a operazioni da remoto, anche sofisticate. Dal monitoraggio remoto al controllo operativo autonomo per parti selezionate di un processo. Ad esempio attraverso l\u2019utilizzo di sensori di monitoraggio dei processi e delle prestazioni<\/strong> che permettano di accedere ai dati 24 ore su 24 e da qualsiasi luogo. Cos\u00ec, il processo decisionale pu\u00f2 basarsi su dati in tempo reale, anche da remoto.<\/p>\n

Maggiore utilizzo delle tecnologie IA<\/h3>\n

Per le stesse ragioni elencate finora, il 2021 vedr\u00e0 un maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale. Le imprese adotteranno sempre pi\u00f9 algoritmi nelle applicazioni IIoT per prendere decisioni autonome in tempo reale. I modelli di IA interverranno su pi\u00f9 aspetti della produzione: dal controllo del processo produttivo alla manutenzione, fino alla sicurezza, grazie alla capacit\u00e0 dei dispositivi IIoT di rilevare l’intrusione o la manomissione di infrastrutture.<\/p>\n

Tutto questo, supportato dalla crescente implementazione del machine learning<\/strong>, ossia l\u2019apprendimento automatico non supervisionato per l\u2019IA. Uno scenario in cui i dati relativi a un determinato dispositivo o processo vengono inviati all’algoritmo senza alcun intervento umano.<\/p>\n

SCOPRI DI PI\u00d9 SULL\u2019IMPORTANZA DEI DATI PER L\u2019APPRENDIMENTO AUTOMATICO<\/a><\/p>\n

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