{"id":30249,"date":"2021-03-29T17:13:29","date_gmt":"2021-03-29T15:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3\/"},"modified":"2024-11-08T22:05:22","modified_gmt":"2024-11-08T21:05:22","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/benefici-industrial-analytics-per-elaborare-dati-modo-strategico\/","title":{"rendered":"Benefici Industrial Analytics per Elaborare i Dati in Modo Strategico"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/2″][vc_single_image image=”11437″ img_size=”full” el_class=”img-blog”][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text]L\u2019Industrial Analytics <\/strong>\u00e8 la raccolta, l\u2019elaborazione e l\u2019utilizzo dei dati generati nelle operazioni industriali e durante l\u2019intero ciclo di vita del prodotto o del servizio. Bench\u00e9 sia un\u2019attivit\u00e0 diffusa gi\u00e0 da diversi anni con metodi tradizionali di acquisizione delle informazioni e modellazione statistica, il suo pieno potenziale \u00e8 legato alla digitalizzazione e ai progressi della connettivit\u00e0 promossi dall\u2019Industria 4.0. Dall\u2019IIoT al Machine Learning<\/strong><\/a>, la quarta rivoluzione industriale apre un intero scenario di tecnologie di analisi e interpretazione dei Big Data con enormi benefici strategici<\/strong> per le aziende.<\/p>\n

Vediamo i principali vantaggi dell\u2019Industrial Analytics per elaborare i dati in modo strategico.<\/p>\n

Confrontare dati<\/h2>\n

Il primo beneficio dell\u2019Industrial Analytics \u00e8 la possibilit\u00e0 di confrontare i dati raccolti con altri sistemi e informazioni in modo da generare nuove evidenze e insight<\/em>. Questo promuove l\u2019accesso a dati sempre pi\u00f9 aggiornati ed efficaci sulla base dei quali pianificare l\u2019attivit\u00e0 produttiva.<\/p>\n

Ottimizzare la produzione<\/h2>\n

L\u2019analisi avanzata dei dati contribuisce ad aumentare in modo sostanziale il livello di comprensione di quello che avviene nelle operazioni di produzione. Questo include anche fare luce su problematiche prima impenetrabili o addirittura ignote, dando la possibilit\u00e0 di risolverli. Il che \u00e8 fondamentale per rendere il processo produttivo pi\u00f9 efficiente<\/strong>, massimizzando le risorse e migliorando le prestazioni dello stabilimento.<\/p>\n

Accelerare l\u2019innovazione<\/h2>\n

Un vantaggio diretto del precedente \u00e8 l\u2019opportunit\u00e0 di innovare pi\u00f9 velocemente il settore industriale<\/strong> grazie al confronto tra dati e all\u2019elaborazione di nuove informazioni pi\u00f9 complete e attendibili.<\/p>\n

Migliorare la qualit\u00e0 del prodotto<\/h2>\n

I Big Data e l\u2019Industrial Analytics hanno inaugurato una nuova era nel controllo qualit\u00e0 dei prodotti. Sulla base dei dati raccolti, eventuali componenti difettosi possono essere scartati prima nel processo di produzione attraverso dei sensori automatizzati. Il che riduce al minimo il costo dei difetti. Inoltre, la disponibilit\u00e0 di pi\u00f9 informazioni permette agli analisti di analizzare i prodotti problematici con maggiore precisione, cos\u00ec da progettare processi di test sempre migliori.<\/p>\n

Monitorare i consumi<\/h2>\n

Uno degli impieghi pi\u00f9 strategici dell’Industrial Analytics \u00e8 il monitoraggio dei consumi energetici e di altre risorse. L\u2019efficienza \u00e8 uno dei temi pi\u00f9 ricorrenti nell\u2019Industria 4.0 e l\u2019elaborazione dei dati di consumo \u00e8 la chiave per tagliare l\u2019impronta ambientale e gli sprechi nella produzione. Per questo ESA ha sviluppato una linea di soluzioni per la gestione energetica<\/strong><\/a>. Con il software Energyaware<\/strong>, i data meter e il nostro Data Manager \u00e8 possibile creare un sistema integrato di misura, monitoraggio e controllo remoto dei consumi dell\u2019impianto.<\/p>\n

Migliorare la manutenzione predittiva<\/h2>\n

La manutenzione predittiva dei macchinari<\/strong> \u00e8 forse l\u2019applicazione pi\u00f9 importante dei Big Data in un contesto manifatturiero. Tra i benefici dell’Industrial Analytics, infatti, spicca la possibilit\u00e0 di monitorare e modellare le prestazioni delle macchine attraverso dei sensori. Sulla base di questi modelli, si possono utilizzare i dati rilevati in tempo per prevedere eventuali guasti. La capacit\u00e0 di anticipare simili eventi mette la linea di produzione nella condizione di pianificare in tempo una risposta appropriata.<\/p>\n

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