{"id":30265,"date":"2021-09-14T14:54:17","date_gmt":"2021-09-14T12:54:17","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3\/"},"modified":"2024-11-08T22:05:46","modified_gmt":"2024-11-08T21:05:46","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/internet-of-things-le-tendenze-del-mercato\/","title":{"rendered":"Internet of Things: le Tendenze del Mercato"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_single_image image=&#8221;11437&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; el_class=&#8221;img-blog&#8221;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_column_text]<\/p>\n<h2>#1 Manutenzione predittiva e preventiva<\/h2>\n<p>Partiamo da un tema molto discusso su questo blog: la manutenzione predittiva e preventiva. Identificare potenziali problemi dei macchinari prima che si guastino, riducendo cos\u00ec i tempi di fermo e aumentando la produttivit\u00e0, \u00e8 una delle tendenze chiave nell\u2019Industria 4.0.<\/p>\n<p>Rafforzare i sistemi di Internet of Things negli impianti di produzione permette di ottenere aggiornamenti in modo rapido e in tempo reale. Le imprese possono monitorare da quanto tempo le proprie macchine sono in funzione, rilevare eventuali problemi e risolverli prima che possano causare un arresto. Ad esempio, i sensori di temperatura possono percepire e avvisare quando un componente essenziale sta per guastarsi, dando il tempo di riordinarne uno nuovo tramite IIoT senza incorrere in tempi di inattivit\u00e0 e conseguenti ritardi di produzione.<\/p>\n<h2>#2 Investire in Cybersecurity<\/h2>\n<p>L\u2019IIoT pone la necessit\u00e0 di proteggere gli scambi di dati negli ambienti operativi. Con il numero crescente di dispositivi connessi alla rete, \u00e8 fondamentale esaminare i potenziali problemi derivanti da queste interconnessioni e <strong>migliorare la sicurezza informatica<\/strong>.<\/p>\n<p>Per farlo, occorre investire in soluzioni di cybersecurity capaci di favorire il monitoraggio continuo delle vulnerabilit\u00e0, identificare i dispositivi affidabili, fornire prevenzione, rilevamento e mitigazione delle minacce, e analizzare la sicurezza dell\u2019impianto.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/levoluzione-della-cybersecurity-in-cyber-resilience\/\">LEGGI DI PI\u00d9 SULL\u2019EVOLUZIONE DELLA CYBERSECURITY IN CYBER RESILIENCE<\/a><\/p>\n<h2>#3 Garantire il massimo di resilienza operativa<\/h2>\n<p>La pandemia di COVID19 ha accelerato la trasformazione digitale delle modalit\u00e0 e degli ambienti di lavoro. Ma soprattutto, ha messo le aziende davanti alla <strong>necessit\u00e0 di adattarsi ai cambiamenti<\/strong> improvvisi e a volte imprevedibili.<\/p>\n<p>La chiusura per ridurre la possibilit\u00e0 di trasmissione del virus \u00e8 costata a molte industrie centinaia di miliardi di euro. Questo ha aperto gli occhi sull\u2019urgenza di utilizzare le applicazioni IIoT per <strong>ottimizzare la resilienza operativa al fine di creare ambienti di lavoro flessibili e affidabili<\/strong>. In particolare, occorre investire in tecnologiche remote e iniziative IIoT che possano limitare la quantit\u00e0 di attivit\u00e0 umana in loco, ossia il tempo che gli operatori devono essere fisicamente presenti vicino alle apparecchiature.<\/p>\n<h2>#4 Monitoraggio da remoto<\/h2>\n<p>Il monitoraggio remoto delle macchine \u00e8 una delle tendenze IIoT pi\u00f9 prominenti sul mercato. Questo approccio consente di <strong>prendere decisioni in tempo reale a distanza<\/strong> ed \u00e8 generalmente effettuato tramite connessioni sicure che mettono in comunicazione PLC e HMI con dispositivi come PC, smartphone e tablet.<\/p>\n<h2>#5 Intelligenza artificiale senziente<\/h2>\n<p>Nel 2022 il distanziamento sociale sar\u00e0 ancora necessario e dunque il lavoro remoto continuer\u00e0 a essere popolare. Per questo, le imprese devono sviluppare metodi innovativi per continuare a produrre in modo efficiente.<\/p>\n<p>L\u2019intelligenza artificiale ricoprir\u00e0 un ruolo chiave a tale scopo, ma dovr\u00e0 essere sempre pi\u00f9 avanzata per supportare l\u2019utilizzo di utilizzano nuovi sistemi autonomi. Si parla infatti di <strong>intelligenza artificiale senziente<\/strong>, ovvero basata sul <a href=\"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/machine-learning-e-limportanza-dei-dati-per-lapprendimento-automatico\/\"><strong>Machine Learning<\/strong><\/a> e <strong>Deep Learning<\/strong>. Attraverso l\u2019IIoT e l\u2019acquisizione dati, le macchine diventano sempre pi\u00f9 autonome e in grado di apprendere per prendere decisioni senza l\u2019intervento umano.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Partiamo da un tema molto discusso su questo blog: la manutenzione predittiva e preventiva. 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