{"id":30265,"date":"2021-09-14T14:54:17","date_gmt":"2021-09-14T12:54:17","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3\/"},"modified":"2024-11-08T22:05:46","modified_gmt":"2024-11-08T21:05:46","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/internet-of-things-le-tendenze-del-mercato\/","title":{"rendered":"Internet of Things: le Tendenze del Mercato"},"content":{"rendered":"

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#1 Manutenzione predittiva e preventiva<\/h2>\n

Partiamo da un tema molto discusso su questo blog: la manutenzione predittiva e preventiva. Identificare potenziali problemi dei macchinari prima che si guastino, riducendo cos\u00ec i tempi di fermo e aumentando la produttivit\u00e0, \u00e8 una delle tendenze chiave nell\u2019Industria 4.0.<\/p>\n

Rafforzare i sistemi di Internet of Things negli impianti di produzione permette di ottenere aggiornamenti in modo rapido e in tempo reale. Le imprese possono monitorare da quanto tempo le proprie macchine sono in funzione, rilevare eventuali problemi e risolverli prima che possano causare un arresto. Ad esempio, i sensori di temperatura possono percepire e avvisare quando un componente essenziale sta per guastarsi, dando il tempo di riordinarne uno nuovo tramite IIoT senza incorrere in tempi di inattivit\u00e0 e conseguenti ritardi di produzione.<\/p>\n

#2 Investire in Cybersecurity<\/h2>\n

L\u2019IIoT pone la necessit\u00e0 di proteggere gli scambi di dati negli ambienti operativi. Con il numero crescente di dispositivi connessi alla rete, \u00e8 fondamentale esaminare i potenziali problemi derivanti da queste interconnessioni e migliorare la sicurezza informatica<\/strong>.<\/p>\n

Per farlo, occorre investire in soluzioni di cybersecurity capaci di favorire il monitoraggio continuo delle vulnerabilit\u00e0, identificare i dispositivi affidabili, fornire prevenzione, rilevamento e mitigazione delle minacce, e analizzare la sicurezza dell\u2019impianto.<\/p>\n

LEGGI DI PI\u00d9 SULL\u2019EVOLUZIONE DELLA CYBERSECURITY IN CYBER RESILIENCE<\/a><\/p>\n

#3 Garantire il massimo di resilienza operativa<\/h2>\n

La pandemia di COVID19 ha accelerato la trasformazione digitale delle modalit\u00e0 e degli ambienti di lavoro. Ma soprattutto, ha messo le aziende davanti alla necessit\u00e0 di adattarsi ai cambiamenti<\/strong> improvvisi e a volte imprevedibili.<\/p>\n

La chiusura per ridurre la possibilit\u00e0 di trasmissione del virus \u00e8 costata a molte industrie centinaia di miliardi di euro. Questo ha aperto gli occhi sull\u2019urgenza di utilizzare le applicazioni IIoT per ottimizzare la resilienza operativa al fine di creare ambienti di lavoro flessibili e affidabili<\/strong>. In particolare, occorre investire in tecnologiche remote e iniziative IIoT che possano limitare la quantit\u00e0 di attivit\u00e0 umana in loco, ossia il tempo che gli operatori devono essere fisicamente presenti vicino alle apparecchiature.<\/p>\n

#4 Monitoraggio da remoto<\/h2>\n

Il monitoraggio remoto delle macchine \u00e8 una delle tendenze IIoT pi\u00f9 prominenti sul mercato. Questo approccio consente di prendere decisioni in tempo reale a distanza<\/strong> ed \u00e8 generalmente effettuato tramite connessioni sicure che mettono in comunicazione PLC e HMI con dispositivi come PC, smartphone e tablet.<\/p>\n

#5 Intelligenza artificiale senziente<\/h2>\n

Nel 2022 il distanziamento sociale sar\u00e0 ancora necessario e dunque il lavoro remoto continuer\u00e0 a essere popolare. Per questo, le imprese devono sviluppare metodi innovativi per continuare a produrre in modo efficiente.<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale ricoprir\u00e0 un ruolo chiave a tale scopo, ma dovr\u00e0 essere sempre pi\u00f9 avanzata per supportare l\u2019utilizzo di utilizzano nuovi sistemi autonomi. Si parla infatti di intelligenza artificiale senziente<\/strong>, ovvero basata sul Machine Learning<\/strong><\/a> e Deep Learning<\/strong>. Attraverso l\u2019IIoT e l\u2019acquisizione dati, le macchine diventano sempre pi\u00f9 autonome e in grado di apprendere per prendere decisioni senza l\u2019intervento umano.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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