{"id":30268,"date":"2021-11-04T14:31:27","date_gmt":"2021-11-04T13:31:27","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-2-2\/"},"modified":"2024-11-08T22:05:50","modified_gmt":"2024-11-08T21:05:50","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-2-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/differenze-tra-big-data-e-smart-data-quali-sono\/","title":{"rendered":"Quali sono le differenze tra Big Data e Smart Data?"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_single_image image=&#8221;11437&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; el_class=&#8221;img-blog&#8221;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/2&#8243;][vc_column_text]Nell\u2019Industria 4.0 il dato ha un ruolo centrale. Con lo sviluppo di reti pi\u00f9 veloci, maggiore spazio di archiviazione e nuove tecnologie di sensoristica, le imprese hanno accesso a volumi di informazioni sempre pi\u00f9 elevati. A volte anche troppo.<\/p>\n<p>Un aumento di tale entit\u00e0, infatti, pu\u00f2 risultare troppo complicato e dispersivo da gestire. Da qui la crescente necessit\u00e0 di filtrare la quantit\u00e0 enorme di informazioni disponibili per ottenere dati di produzione fruibili, intelligenti e utili. Ed \u00e8 qui che emerge la principale <strong>differenza tra Big Data e Smart Data<\/strong>.<\/p>\n<h2>Definizione di Big Data e Smart Data<\/h2>\n<p>Il termine <strong>Big Data<\/strong> descrive enormi volumi di dati, sia strutturati che non strutturati, raccolti ogni giorno dalle aziende. Sono caratterizzati da diverse propriet\u00e0, ma in particolare sono definiti da quattro elementi chiave:<\/p>\n<ul>\n<li>Volume di dati<\/li>\n<li>Velocit\u00e0 dei dati<\/li>\n<li>Veridicit\u00e0 dei dati<\/li>\n<li>Valore dei dati<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gli <strong>Smart Data<\/strong>, invece, \u201csono i dati che veicolano e forniscono informazioni valide, ben definite e significative\u201d. Dunque, si tratta dei Big Data che sono stati filtrati, elaborati e preparati per il contesto di produzione, al fine di portare, una volta analizzati, a un processo decisionale pi\u00f9 efficiente.<\/p>\n<p>Il compito di raccogliere i dati e di <strong>trasformarli in informazioni fruibili<\/strong> eliminando il rumore spetta all\u2019<strong><em>analytics<\/em><\/strong>. Ossia, l\u2019insieme di tecniche mirate all\u2019acquisizione di informazioni utili per prendere decisioni \u201csmart\u201d.<\/p>\n<h2>Big Data vs Smart Data: differenze principali<\/h2>\n<h3>1. Gli Smart Data sono pi\u00f9 mirati.<\/h3>\n<p>I Big Data non sempre rispondono alle esigenze specifiche dell\u2019azienda in modo mirato. Spesso risultano difficili da allineare al contesto aziendale e questo genera confusione, rischiando di sopraffare e distrarre chi ci lavora. Diversamente, gli Smart Data sono pi\u00f9 precisi, permettendo alle imprese di utilizzare le informazioni raccolte in modo utile e funzionale.<\/p>\n<h3>2. Gli Smart Data sono di qualit\u00e0 superiore<\/h3>\n<p>Gli Smart Data sono dati gi\u00e0 filtrati e vagliati. Il che li rende di qualit\u00e0 superiore in quanto <strong>privi di errori e pi\u00f9 accurati<\/strong>. Questo permette alle imprese di prendere decisioni pi\u00f9 intelligenti e di ottenere risultati migliori in termini di produttivit\u00e0, sicurezza ed efficienza.<\/p>\n<h3>3. Gli Smart Data consentono un livello di personalizzazione superiore<\/h3>\n<p>A differenza dei Big Data, gli Smart Data sono pi\u00f9 contestualizzati calibrati sulle esigenze specifiche. Le aziende possono cos\u00ec ottenere informazioni precise sulla propria attivit\u00e0 in modo ad implementare soluzioni personalizzate e ad hoc.<\/p>\n<h3>4. Gli Smart Data sono pi\u00f9 utili per il Machine Learning<\/h3>\n<p>Dati pi\u00f9 accurati e fruibili promuovono e ottimizzano il processo di apprendimento automatico, gi\u00e0 parzialmente sostenuto dai Big Data. Se i macchinari ricevono informazioni filtrate, possono identificare modelli ed eseguire compiti specifici autonomamente in modo pi\u00f9 efficace ed efficiente.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/machine-learning-e-limportanza-dei-dati-per-lapprendimento-automatico\/\">SCOPRI L\u2019IMPORTANZA DEI DATI PER L\u2019APPRENDIMENTO AUTOMATICO<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nell\u2019Industria 4.0 il dato ha un ruolo centrale. Con lo sviluppo di reti pi\u00f9 veloci, maggiore spazio di archiviazione e nuove tecnologie di sensistica, le imprese hanno accesso a volumi di informazioni sempre pi\u00f9 elevati. 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