{"id":30269,"date":"2021-11-04T14:59:33","date_gmt":"2021-11-04T13:59:33","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-3\/"},"modified":"2024-11-08T22:05:52","modified_gmt":"2024-11-08T21:05:52","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/il-cognitive-manufacturing-nellindustria-4-0\/","title":{"rendered":"Il Cognitive Manufacturing nell’Industria 4.0"},"content":{"rendered":"

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Le tecnologie alla base della Cognitive Manufacturing<\/h2>\n

Come anticipato, il cognitive manufacturing nell\u2019Industria 4.0 si fonda su alcuni principi fondamentali:<\/p>\n

IIoT e Big Data<\/h3>\n

Con la diffusione dell\u2019Internet of Things nell\u2019industria, le imprese sono sempre pi\u00f9 interconnesse. Il che favorisce la possibilit\u00e0 di ottenere volumi sempre maggiori di dati condivisi dai macchinari all\u2019interno di impianti e fabbriche.<\/p>\n

LEGGI DI PI\u00d9 SUL BIG DATA MANAGEMENT NELLE SMART FACTORY<\/a><\/p>\n

Analisi avanzata dei dati<\/h3>\n

Tutte queste preziosissime informazioni di produzione (Big Data) diventano cos\u00ec disponibili in tempo reale per essere sfruttare. Come? Attraverso i sistemi di Analytics<\/em><\/strong>, ossia l\u2019analisi dei dati al fine di identificare dei modelli, ottimizzare i comportamenti dei macchinari e sviluppare sistemi di manutenzione predittiva, prevedendo i guasti nell’ambiente di produzione.<\/p>\n

Cognitive Manufacturing e Industria 4.0: un modello di produzione smart<\/h2>\n

Dunque, il cognitive manufacturing applica il calcolo cognitivo<\/strong> all\u2019analisi avanzata dei dati raccolti tramite le tecnologie di IIoT per aggiornare i processi di produzione<\/strong> in modi prima impossibili. Permette alle imprese di migliorare produttivit\u00e0, qualit\u00e0 e affidabilit\u00e0 del prodotto, sicurezza, e altre misurazioni aziendali, e, al contempo, di ridurre i costi di produzione e i tempi di fermo.<\/p>\n

Quello che oggi rende fondamentale la produzione cognitiva nell\u2019Industria 4.0 \u00e8 il fatto che nel contesto produttivo attuale ci sono sempre pi\u00f9 variabili che potenzialmente possono pregiudicare la performance manifatturiera. Questo ha spinto le imprese a investire affinch\u00e9 la capacit\u00e0 di calcolo diventi di tipo \u201ccognitivo\u201d per poter cos\u00ec elaborare e analizzare i dati di produzione – strutturati e non strutturati – raccolti in tempo reale nell\u2019impianto.<\/p>\n

In particolare, il cognitive manufacturing in Industria 4.0 comporta i seguenti benefici:<\/p>\n

    \n
  • Aumenta la qualit\u00e0<\/strong>, ottimizza il processo decisionale e migliora l\u2019attivit\u00e0 di produzione grazie all\u2019analisi dei dati provenienti dai flussi di lavoro e dal contesto produttivo.<\/li>\n
  • Ottimizza le prestazioni<\/strong> e riduce i tempi di inattivit\u00e0<\/strong> attraverso l\u2019utilizzo di capacit\u00e0 cognitive, analisi e tecnologie smart come sensori connessi.<\/li>\n
  • Ottimizza le risorse <\/strong>in modo pi\u00f9 intelligente elaborando i dati raccolti e sviluppando intuizioni cognitive basate sull\u2019esperienza.<\/li>\n<\/ul>\n

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