{"id":30293,"date":"2022-07-25T13:09:58","date_gmt":"2022-07-25T11:09:58","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-11\/"},"modified":"2024-11-08T22:06:29","modified_gmt":"2024-11-08T21:06:29","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/i-robot-cognitivi-una-nuova-frontiera-per-la-robotica\/","title":{"rendered":"I Robot Cognitivi: una Nuova Frontiera per la Robotica?"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/2″][vc_single_image image=”11437″ img_size=”full” el_class=”img-blog”][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text]Cosa distingue l\u2019uomo dalla macchina? Innanzitutto, la cognizione, ossia la capacit\u00e0 di comprendere le situazioni e di adattarsi di conseguenza. Tuttavia, oggi, l\u2019innovazione nel campo della robotica sta progressivamente colmando questo gap. Come? Attraverso i robot cognitivi<\/strong>.<\/p>\n

La robotica cognitiva mira a comprendere i modelli cognitivi umani<\/strong> per riprodurli nei robot. Ricerca nuove architetture e metodologie per migliorare il ciclo \u201cpercezione-comprensione-azione\u201d dei sistemi autonomi artificiali. L\u2019obiettivo \u00e8 permettere ai robot di prendere decisioni proattive<\/strong> e riconfigurare autonomamente la propria attivit\u00e0 a seconda della situazione, oltre che rendere pi\u00f9 semplici e naturali le interazioni tra l\u2019uomo e le macchine.<\/p>\n

Robot cognitivi: un mercato in crescita<\/h2>\n

Negli ultimi anni, l\u2019Industria 4.0 ha visto una crescita senza precedenti grazie a tecnologie come L\u2019Internet of Things, Smart Data<\/a> e i digital twin. Questa trasformazione del settore industriale ha iniziato a coinvolgere in modo molto pi\u00f9 impattante anche il mondo la robotica. In particolare, tramite tecnologie di intelligenza artificiale come il machine learning<\/strong> e il riconoscimento ottico.<\/p>\n

Secondo Bill Ray, vicepresidente e analista, tecnologie e tendenze emergenti di Gartner \u201cGrazie all\u2019intelligenza cognitiva, robot e droni possono prendere decisioni proattive. [\u2026] Ci aspettiamo che ci\u00f2 diventi uno standard per l\u2019Industria 4.0 nei prossimi cinque anni.\u201d<\/p>\n

A confermarlo sono anche un rapporto di Allied Market Research, che evidenzia come il mercato dei robot di ispezione abbia raggiunto 940 milioni di dollari nel 2020 e prevede una crescita del settore del 31% per raggiungere 1,4 miliardi di dollari entro il 2030.<\/p>\n

Benefici e applicazioni dei robot cognitivi in automazione industriale<\/h2>\n

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Migliorare la manutenzione predittiva<\/h3>\n

I robot cognitivi sono in grado di ispezionare i macchinari dell\u2019impianto di produzione, eseguire la manutenzione predittiva<\/strong><\/a> e trasmettere informazioni analogiche al personale operativo in modo completamente autonomo.<\/p>\n

Intelligenza ed efficienza a lungo termine<\/h3>\n

Uno dei principali vantaggi dei robot cognitivi sta proprio nella loro capacit\u00e0 di osservare, imparare e riconfigurare le loro azioni attraverso tecnologie come il machine learning. In altre parole, pi\u00f9 a lungo lavorano, meglio fanno.<\/p>\n

Sicurezza e cybersecurity<\/h3>\n

La sicurezza \u00e8 una delle tematiche pi\u00f9 sensibili nell\u2019Industria 4.0 e non sorprende, dunque, che una delle applicazioni della robotica cognitiva sia proprio questa. In particolare, i sistemi cognitivi possono essere utilizzati nello sviluppo di soluzioni di cybersecurity grazie alla loro capacit\u00e0 di apprendere in tempo reale dai dati analizzati e da esperienze passate, in modo da adattarsi a situazioni attuali e velocizzare il processo decisionale in caso di problematiche o violazioni.<\/p>\n

Aumentano la flessibilit\u00e0 operativa<\/h3>\n

La capacit\u00e0 di imparare e adattarsi di questi robot \u00e8 la chiave per rendere pi\u00f9 flessibile la produzione. Ci troviamo davanti a un approccio operativo meno rigido e sempre pi\u00f9 proattivo, destinato a massimizzare l\u2019efficienza delle imprese. Questo naturalmente con un impatto positivo sul bilancio, grazie alla possibilit\u00e0 di tagliare costi e sprechi.<\/p>\n

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