{"id":30305,"date":"2022-12-23T05:42:30","date_gmt":"2022-12-23T04:42:30","guid":{"rendered":"https:\/\/esa.sinapps.info\/en\/new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-23\/"},"modified":"2024-11-08T22:06:49","modified_gmt":"2024-11-08T21:06:49","slug":"new-network-remote-io-esaware-discover-all-features-3-2-2-2-4-2-2-2-2-2-3-2-2-2-2-2-2-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-3-2-4-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-2-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-4-3-2-3-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-23","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/esa.sinapps.info\/it\/digital-twin-nellindustria-4-0\/","title":{"rendered":"Digital Twin nell’Industria 4.0"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/2″][vc_single_image image=”11437″ img_size=”full” el_class=”img-blog”][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text]La trasformazione industriale in atto \u00e8 supportata da nuove tecnologie su cui le imprese fondano le proprie strategie di smart manufacturing<\/strong>. Tra queste, i digital twin<\/strong> hanno acquisito crescente momentum, specialmente negli ultimi anni, in correlazione al tanto discusso metaverso. Dalla riduzione dei costi di produzione al miglioramento dell\u2019efficienza dei processi aziendali, il potenziale dei gemelli digitali \u00e8 evidente in numerose applicazioni.<\/p>\n

Il ruolo dei digital twin nell\u2019industria<\/h2>\n

Un digital twin \u00e8 la rappresentazione automatizzata e digitale<\/strong> di un dispositivo o elemento fisico. Essenzialmente, \u00e8 la replica virtuale delle dinamiche di funzionamento dei sistemi IoT all\u2019interno dell\u2019impianto di produzione. Ad esempio, un motore a reazione. Tuttavia, nella sua piena espressione, questa tecnologia pu\u00f2 arrivare alla creazione di un modello digitale di oggetti e realt\u00e0 ben pi\u00f9 grandi, come edifici, parchi eolici o addirittura intere citt\u00e0.<\/p>\n

L\u2019applicazione pi\u00f9 utile dei digital twin \u00e8 comprendere ancora pi\u00f9 a fondo come si comporteranno i sistemi e i prodotti che un\u2019azienda intende realizzare. Il loro utilizzo permette infatti di raccogliere dati sui processi in modo da prevederne il funzionamento reale in futuro. Grazie al machine learning e ai big data, questi modelli virtuali diventano fattori fondamentali per promuovere l\u2019innovazione, migliorare le prestazioni e i trend strategici e tecnologici, prevenire guasti, ecc. Il che rappresenta un vantaggio enorme, che mette le imprese nella condizione di replicare virtualmente tutti gli elementi e le dinamiche di come risponderanno i loro dispositivi e sistemi durante il loro ciclo di vita.<\/p>\n

Gemelli digitali: tutti i vantaggi per la produzione<\/h2>\n

Valutazione del rischio pi\u00f9 rapida e maggiore produttivit\u00e0<\/h3>\n

Testare e convalidare un prodotto sono attivit\u00e0 complesse, soprattutto quando presenta pi\u00f9 funzionalit\u00e0. Grazie ai digital twin, le imprese possono utilizzare un ambiente virtuale per farlo. Questo permette agli ingegneri di provare il prodotto sotto ogni aspetto e in scenari diversi in modo da migliorarlo prima ancora di realizzare un prototipo (come era invece necessario fare in precedenza). Ci\u00f2 aiuta a migliorare la valutazione del rischio e ad accelerare lo sviluppo di nuovi prodotti, tagliando il time-to-market e aumentando la produttivit\u00e0.<\/p>\n

Monitoraggio in tempo reale<\/h3>\n

Oggi gli impianti di produzione si basano prevalentemente su Cloud e IIoT<\/a>, con macchinari, risorse e dispositivi tutti connessi tra loro. In questo contesto, molte aziende utilizzano i modelli digitali per monitorare in tempo reale la catena di produzione. Questo permette loro di avere una visione approfondita del sistema fisico e apportare le modifiche necessarie per migliorare le operazioni e risparmiare soldi e risorse.<\/p>\n

Manutenzione predittiva<\/h3>\n

La manutenzione predittiva ha rivoluzionato a sua volta il modo in cui pensavamo l\u2019industria manifatturiera. Senza di essa, le aziende sono obbligate a pianificare interventi di manutenzione regolari per mantenere i macchinari in funzione correttamente. Ci\u00f2 comporta un\u2019interruzione della produzione, con possibili ritardi e perdite finanziarie.<\/p>\n

Con quanto detto finora, \u00e8 facile immaginare quanto la tecnologia digital twin sia utile nel processo di manutenzione predittiva. Permette infatti di generare dati in tempo reale e identificare eventuali problemi all\u2019interno del sistema. Questi dati possono poi essere utilizzati anche per eseguire simulazioni future e individuare il momento esatto in cui una macchina si guaster\u00e0 o avr\u00e0 bisogno di assistenza.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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