AI Framework for HMI development

In collaborazione con il Competence Center MADE e sulla base del
Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) – Missione 4 Componente 2 (M4C2) – Investimento 2.3 – Potenziamento ed estensione tematica e territoriale dei centri di trasferimento tecnologico per segmenti di industria

ESA ha realizzato un progetto dedicato all’applicazione delle tematiche di configurazione e sviluppo di funzionalità SW basate sui concetti di AI che  ha comportato la realizzazione di un layer AI per abilitare funzionalità di facilitazione nella realizzazione della interfaccia uomo macchina.

La soluzione realizzata da ESA consiste in  funzionalità di elaborazione delle richieste utente a partire da input in linguaggio naturale o grafico per la generazione delle pagine di progetto incrementando ulteriormente l’usabilità, e nella generazione di script utente.

Questo layer di AI è parte integrante dell’architettura di progettazione HMI di ESA di nuova generazione.

Nel seguito sono descritti i principali miglioramenti che l’utilizzo della tecnologia AI è in grado di apportare al progetto.

Incremento dell’Efficienza Operativa

  • Automazione di attività ripetitive: Funzionalità come la generazione automatica di layout HMI o di script per l’elaborazione dei dati riducono drasticamente il tempo necessario per compiti che solitamente richiedono interventi manuali.
  • Riduzione degli errori umani: Grazie all’automazione e all’intelligenza basata sui dati, le operazioni risultano più affidabili, con un calo delle inconsistenze nel design e nella logica del sistema.
  • Creazione di codice su misura: La possibilità di generare query SQL o script direttamente dal testo accelera il processo di sviluppo, soprattutto per sviluppatori meno esperti o in team con competenze eterogenee.
  • Capacità estensibile: L’ESA AI Framework introduce uno strato applicativo che non solo migliora le funzionalità attuali, ma rende il framework più scalabile e adattabile alle esigenze future.

Competitività e Innovazione 

  • Allineamento con le tendenze di mercato: L’adozione dell’AI in ambiti come l’HMI è una chiave per rimanere competitivi, considerando che molte aziende stanno già investendo in tecnologie simili.
  • Capacità distintiva: L’inclusione di AI-driven features come la generazione automatica di layout e query può diventare un elemento differenziante per il framework dell’azienda rispetto ai concorrenti.
  • Preparazione al futuro: L’analisi di fattibilità per metalinguaggi e altre funzionalità avanzate posiziona l’azienda come leader nella trasformazione digitale del settore HMI.